A veces conocida como "la esclavitud moderna", la trata de personas es un crimen que explota a las personas más vulnerables.

A partir de ahora, los principales actores centrados en combatir esta lacra tienen acceso a un nuevo y poderoso aliado tecnológico: Traffik Analysis Hub (TA Hub). Esta plataforma tecnológica ha sido co-creada por IBM y donada a un consorcio de organizaciones públicas, privadas y sin ánimo de lucro lideradas por la organización no gubernamental STOP THE TRAFFIK (STT).

TA Hub, que se ejecuta en la nube pública de IBM y cuenta con la tecnología Watson Discovery y Natural Language Processing, es un proyecto altruista que permite que determinadas organizaciones autorizadas, como empresas de servicios financieros, ONGs u organismos responsables del orden público, puedan colaborar de manera sistemática y continua.

Con esta plataforma, pueden compartir y analizar datos de forma segura que les permitan conectar pistas y confirmar e identificar potenciales actividades criminales. Gracias a esta plataforma, las organizaciones registradas en Traffik Analysis Hub pueden obtener nueva información y contexto de mucho valor que difícilmente habrían podido conseguir por sí mismas.

Debido a que el tráfico de personas trasciende fronteras e industrias, combatirlo requiere una coordinación real. Con este objetivo, TA Hub permite que los miembros autorizados puedan recopilar, compartir y analizar datos de forma segura en la nube. En esta plataforma, se cargan y transforman en información procesable los datos no personales relacionados con la trata de personas. Entre los participantes iniciales en el TA Hub se incluyen Barclays, Europol, Liberty Shared, Love Justice International y Western Union.

Además de proporcionar un importante archivo de conjuntos de metadatos relacionados con el tráfico de personas, Traffik Analysis Hub también cuenta con inteligencia artificial (IA) que permite reforzar la capacidad intelectual de las personas: los analistas recopilan y analizan los datos y, posteriormente, aplican tecnología de IA como Watson Discovery y Natural Language Processing para identificar patrones de datos que permitan rastrear posibles actividades relacionadas con el tráfico de personas. La tecnología puede, por ejemplo, correlacionar transacciones financieras sospechosas con incidentes relacionados con actividades sospechosas que ya se hayan hecho públicas. Este enfoque tecnológico puede ser de mucha utilidad.

A las ONGs les ayudará a educar a las comunidades para prevenir la captación y rescatar y reintegrar a los supervivientes. A las fuerzas del orden, a perseguir a los responsables. A los actores políticos, a desarrollar nuevas regulaciones. A las entidades financieras, a identificar y congelar activos obtenidos con esta actividad criminal. Y en el mundo de los negocios, a garantizar que su cadena de valor está libre de explotación.

"Creemos que tecnologías como la inteligencia artificial pueden tener un rol importante para mejorar la vida de muchas personas", ha comentado Guillermo Miranda, director Global de Responsabilidad Social Corporativa de IBM. "Lo que también es clave en este proyecto es la colaboración entre el sector público, el sector privado y los organismos sin ánimo de lucro, para abordar el problema juntos. Las diferentes entidades participantes nos indican que el conocimiento y la inteligencia que se obtiene a partir de Traffik Analysis Hub les permitirá progresar en su lucha contra la trata de personas", añade.

Se estima que la esclavitud moderna es una industria global de 150.000 millones de dólares que abusa de aproximadamente 40,3 millones de personas en todo el mundo, siendo un negocio más rentable que las drogas ilegales o los delitos económicos según la Organización Internacional del Trabajo. Los traficantes dependen de mano de obra barata o forzada para la agricultura, la prostitución o las fábricas. Los responsables de estas redes atraen a personas vulnerables para trabajar en situaciones muy duras y con una retribución inadecuada o inexistente.

En septiembre de 2019, en los European Data Science Awards, el proyecto Traffik Analysis Hub resultó ganador en la categoría de "Uso innovador de la inteligencia artificial para el impacto social".

Para obtener más información sobre Traffik Analysis Hub, visite: http://www.traffikanalysis.org/