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IBM reconocida como líder en dos informes del Cuadrante Mágico de Gartner 2021

• Gartner reconoce a IBM como Líder en el Cuadrante Mágico 2021 para Servicios de Desarrolladores de IA en la Nube y el Cuadrante Mágico 2021 para Plataformas de Data Science y Machine Learning
• Empresas de distintos sectores, como AMC Theatres y Submergence Group, adoptan IBM Watson como parte de su transformación digital
• IBM está innovando en IBM Watson desde IBM Research en áreas clave como el procesamiento del lenguaje natural, automatización y confianza
Mar 12, 2021

ARMONK, Nueva York, 12 de marzo de 2021. IBM (NYSE: IBM) ha anunciado hoy que la firma de investigación global Gartner ha reconocido a IBM como Líder en dos informes del Cuadrante Mágico de Gartner recientemente publicados: el Cuadrante Mágico 2021 para Servicios de Desarrolladores de IA en la Nube[1] y el Cuadrante Mágico 2021 para Plataformas de Data Science y Machine Learning[2]

"IBM ofrece a las empresas herramientas de IA y automatización para ayudarles a ahorrar costes y tiempo y a generar conocimientos críticos a través del procesamiento del lenguaje natural, además de fomentar la confianza en los resultados derivados de la IA", indica Daniel Hernández, director general de Datos e IA de IBM. "Creemos que estos nuevos reconocimientos de Gartner subrayan el valor que estamos aportando a las empresas a través de nuestra estrategia y nuestra sólida línea de innovación entre IBM Research e IBM Watson".

El Cuadrante Mágico de Gartner de 2021 para los servicios de desarrollo de IA en la nube señala: "Este Cuadrante Mágico aborda los servicios de IA que los líderes en ingeniería de software necesitan para habilitar aplicaciones potentes de próxima generación". IBM es reconocida como Líder en base a la integridad de la visión y la capacidad de ejecución. IBM continúa mejorando su cartera de ofertas de lenguaje, visión y AutoAI, que incluye IBM Watson AssistantIBM Watson DiscoveryIBM Watson Natural Language UnderstandingIBM Watson StudioIBM Maximo Visual Inspection y otras, para dar a los desarrolladores herramientas fáciles de usar que necesitan para construir soluciones de IA de forma rápida. 

Según el Cuadrante Mágico de Gartner para Plataformas de Data Science y Machine Learning de 2021, "este informe evalúa 20 proveedores de plataformas que los científicos de datos y otros profesionales pueden utilizar para obtener datos, construir modelos y hacer operativo el aprendizaje automático". IBM es reconocida por la integridad de la visión y la capacidad de ejecución. IBM diseñó IBM Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data para proporcionar una gestión del ciclo de vida de la IA de extremo a extremo tanto para expertos como para científicos de datos y desarrolladores, y proporciona un fuerte soporte para brindar explicabilidad, la equidad y la gobernanza que ayuden a las empresas a construir modelos de IA en los que puedan confiar. 

Las empresas de todos los sectores siguen recurriendo a las soluciones IBM Watson e IBM Maximo para dotar de inteligencia a sus flujos de trabajo. 

 "Hemos comenzado a utilizar Watson Studio para obtener una comprensión mucho más profunda del comportamiento de los consumidores en los cines y estamos muy orgulloso de ampliar el uso de este producto dentro de nuestro negocio", dice Reena Mathews, directora senior de Analítica de AMC Theatres. 

"Al simplificar enormemente el proceso de formación, despliegue y ejecución de los modelos de visión por ordenador, IBM Maximo Visual Inspection (MVI) nos ha ayudado a cumplir nuestros plazos de entrega incluso con requisitos que evolucionan rápidamente. MVI contiene todos los ingredientes para empoderar rápidamente a los expertos en la materia en la industria marítima, para construir aplicaciones sin codificación o experiencia de Deep Learning. Poner la innovación de la IA directamente en manos de los expertos ha sido posible gracias a MVI, ya que descarga la mayor parte de las tareas tediosas permitiendo un rápido despliegue de los nuevos modelos", indica Don Scott, director de Ingeniería de Submergence Group.

Para equipar a las empresas, los científicos de datos y los desarrolladores con las capacidades que necesitan para escalar la IA, IBM está aportando continuamente nuevas innovaciones a IBM Watson desde IBM Research en las áreas principales de procesamiento del lenguaje natural (NLP), confianza y automatización. En 2020, IBM desveló las capacidades avanzadas de NLP de IBM Research Project Debater en IBM Watson, amplió sus capacidades de automatización impulsadas por la IA con el lanzamiento de IBM Watson AIOps y anunció AI Factsheets, una nueva metodología para integrar la confianza y la transparencia en el desarrollo de modelos de IA que llegará a Watson Studio en Cloud Pak for Data en 2021. 

Para ver una copia de los informes del Cuadrante Mágico, visita: 

Gartner Disclaimer

Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio representado en sus publicaciones de investigación, y no aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen únicamente a los proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hecho. Gartner rechaza toda garantía, expresa o implícita, con respecto a esta investigación, incluyendo cualquier garantía de comerciabilidad o adecuación para un propósito particular.

Acerca de IBM Watson

Watson es la tecnología de IA de IBM para los negocios, que ayuda a las organizaciones a predecir y dar forma a los resultados futuros, automatizar procesos complejos y optimizar el tiempo de los empleados. Watson ha evolucionado desde un proyecto de investigación de IBM, pasando por la experimentación, hasta llegar a un conjunto de productos abiertos y escalables que funcionan en cualquier lugar. Con más de 40.000 compromisos con clientes, Watson está siendo aplicado por marcas globales líderes en una variedad de industrias para transformar la forma en que la gente trabaja. Para saber más, visita: https://www.ibm.com/watson.     


[1] Fuente: Gartner, “Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services,” Van Baker, Bern Elliot, Svetlana Sicular, Anthony Mullen, Erick Brethenoux, [February 24, 2021]

[2] Fuente: Gartner, “Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms,” Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth, [March 1, 2021]